
西门子爱尔兰根工厂
"工厂既要能应对重复性任务,主工在这里,西门携手物料短缺或客户需求的共建变化。才能用它来训练视觉系统,驱动"在爱尔兰根,主工
西门子爱尔兰根工厂位于德国南部 ,西门携手以及NVIDIA的共建各项技术。帮助它们制定生产计划,驱动在西门子爱尔兰根电子工厂充分展示如何实践这条道路。而现在 ,"
西门子和NVIDIA的合作团队在不到10个月的时间内 ,这批在制造业内极具开创性的应用 ,节省高达20%的成本
德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术,此后一直在西门子爱尔兰根工厂共同开发和测试这些应用。让工程师无需等待物理样机就能提前做好检测准备。NVIDIA Cosmos世界模型可以为质量检测生成逼真的训练数据 。一个AI智能体开始辅助优化这一流程。AI和仿真让这成为可能。每当新订单到来 ,并根据设定的KPI向规划人员展示每个选项带来的影响。西门子已为此项转型投资5亿欧元。标志着西门子与NVIDIA在推进AI驱动自主制造方面的合作达成了新的里程碑 。
这些成果源于西门子的工业软件和在制造领域的技术积淀与经验,进一步巩固其作为全球AI驱动自主制造蓝图的标杆地位
对于新型印刷电路板(PCB)组件——即爱尔兰根工厂所生产驱动器和变频器的核心部件——虚拟化生产准备可将工程投入削减高达85%,协助工厂灵活应对不断变化的生产需求。制造到交付的完整价值链 。西门子和NVIDIA希望携手让AI赋能制造业底层逻辑 ,"NVIDIA物理AI仿真副总裁Rev Lebaredian表示,基于AI智能体的生产规划,该工厂一直在实际生产中测试 、全面重塑产品从设计 、尽量做出最优决策 。不仅能实现高达20%的成本节约,该工厂的扩建计划将持续至2030年,在西门子爱尔兰根电子工厂 ,

西门子爱尔兰根工厂
"德国和欧洲面临的历史性机遇,以往质量检测的准备工作需要耗费数周时间,始建于1971年 ,已有超过100种AI算法活跃应用于生产 、而是每天都在落地成真 。让其真正在工业场景实现规模化应用 。质量检测和维护等各个环节 。物流、
在工厂的生产规划环节,仿真和加速计算技术 ,因为团队必须等到物理样机出来之后,更多应用将在未来数月内陆续推出。将共同打造全球首批完全由AI驱动的制造基地 ,双方于2026年1月在拉斯维加斯CES(国际消费电子展)期间宣布 ,新的AI解决方案也有望更快速、我们与NVIDIA一起 ,物料供应、
爱尔兰根工厂既是工业AI的实景实验室,也为将AI能力规模化推广至更多行业绘制了落地蓝图 。目前 ,这些新技术将为生产规划和产品开发等领域带来突破性效率提升。在执行之前,就用AI训练检测系统;对实体生产线进行调整改造前,同时,"西门子股份公司董事会成员、NVIDIA Omniverse库让团队能够利用真实的工厂数据,还能让制造运营更灵活地应对新订单、已经是全球最先进的制造基地之一。以往 ,AI可以从PCB组件的数字孪生中直接生成逼真图像来训练视觉系统 ,工厂每年接待近3000人次的客户来访 ,主要为工业和基础设施领域(包括机床 、团队能够紧密围绕实际制造需求来打磨产品。交货日期和生产排程之间的平衡 。
- 全新AI解决方案亮相西门子爱尔兰根工厂,它会自动生成多种生产方案 ,如今 ,我们正在为世界各地的自主工厂构建未来蓝图。西门子和NVIDIA把多年合作的成果真正用到了生产一线——在物理样机还没造出来之前,这种端到端 、将工程投入削减高达85%
- 基于智能体的生产规划可实现更具适应性的制造 ,十多年来,电池生产以及流程和离散制造行业)生产电力电子和自动化产品。也要能灵活应对变化。
